Исследователи ПГНИУ выяснили, что при работе медицинских нейросетей размер набора данных не всегда определяет качество результата. Результаты научной работы передало Минобрнауки России. Об этом сообщает ТАСС.
Сравнение показало отсутствие универсального улучшения точности по мере увеличения объема исходной информации. В ряде случаев качество работы алгоритмов даже снижалось.
Полученный результат касается определенных рассмотренных исследователями ситуаций. Он не означает, что дополнительная информация обязательно вредит любому медицинскому искусственному интеллекту.
Ученые сосредоточились на особенностях обработки данных нейросетевыми моделями, применяемыми в медицинской сфере.