MIT Transit Lab получил грант в размере $2,1 млн в рамках международной программы Google.org Impact Challenge: AI for Government Innovation (инновации в государственном управлении с помощью искусственного интеллекта). О выделении средств 15 сентября объявила благотворительная организация Google.org, выбравшая проект среди 15 инициатив со всего мира. Финансирование рассчитано на трехлетнюю работу и будет дополнено бесплатной помощью инженеров и специалистов Google.org по продуктам на основе искусственного интеллекта.
Проект под названием Public Transit Intelligence Hub (PTIQ) создаст единую платформу для транспортных ведомств. Она объединит системы оперативного мониторинга, управления перевозками и информирования пассажиров, чтобы сотрудники диспетчерских центров могли быстрее принимать решения на основе полной картины происходящего. Пассажиры, в свою очередь, должны получать более точные и своевременные сведения.
Сейчас диспетчерские центры одновременно обрабатывают радиопереговоры, данные с камер, сведения о местоположении транспорта, пассажиропотоках, дорожной обстановке и работе станций. Эти данные поступают из разрозненных систем и не складываются в единую картину состояния сети, что усложняет работу персонала и влияет на тысячи пассажиров. PTIQ будет использовать прогнозные модели, инструменты оптимизации и контекстный анализ на базе больших языковых моделей, однако окончательные решения останутся за сотрудниками транспортных служб.
«Наша цель не в том, чтобы автоматизировать эти решения, а в том, чтобы люди, которые их принимают, располагали максимально полной информацией. Объединив и упорядочив потоки данных из разрозненных внутренних систем, PTIQ улучшит опыт пассажиров и сотрудников транспортных организаций», — заявил заместитель директора Transit Lab и технический руководитель проекта Авад Абдельхалим. По его словам, работа общественного транспорта связана с динамичными ситуациями, в которых часто нет единственного правильного ответа.
Соруководителями PTIQ стали профессор городского и транспортного планирования Массачусетского технологического института Цзиньхуа Чжао и Абдельхалим. Руководить программой будет преподаватель MIT Джим Алоизи, возглавляющий Transit Research Consortium; в консорциум также входят исследователи Transit Lab, MIT Mobility Initiative и Северо-Восточного университета, где проектом занимается профессор Харис Куцопулос. Команда опирается на многолетний опыт совместных прикладных исследований с транспортными агентствами Вашингтона, Чикаго, Лондона, Бостона, Токио и Гонконга.
Чжао отметил, что эффективность искусственного интеллекта в общественном транспорте зависит не только от технологий, но и от того, насколько они вписываются в работу организаций и вызывают доверие персонала. По словам Алоизи, PTIQ должен сократить время реакции на сбои, уменьшить скопления людей на платформах и остановках, улучшить информирование пассажиров и снабдить диспетчеров, водителей и сотрудников коммуникационных служб надежными данными в реальном времени. О программе сообщило издание MIT News.