Top.Mail.Ru
Deezer хочет до конца года запустить фильтр для скрытия музыки, созданной ИИ — MiraNews

Deezer хочет до конца года запустить фильтр для скрытия музыки, созданной ИИ

14 октября 2026, 18:45 ·

Музыкальный сервис Deezer готовит переключатель, который позволит скрывать композиции, созданные с помощью искусственного интеллекта. Запустить эту функцию планируют до конца года. После её включения пользователи не будут видеть такие треки, альбомы и связанных с ними исполнителей в результатах поиска.

Генеральный директор Deezer Алексис Лантернье заявил, что компания получила заметный запрос на подобную возможность. «Мы видели явный спрос пользователей на возможность фильтровать музыку, созданную с помощью ИИ, и теперь даём каждому возможность полностью убрать этот контент из своего опыта использования Deezer и при желании сосредоточиться только на людях-авторах и их произведениях», — сказал он.

По словам руководителя, одним из факторов, подтолкнувших Deezer к созданию нового переключателя, стал быстрый рост объёма музыки, сгенерированной ИИ. В компании сослались на опрос Ipsos, проведённый в прошлом году: около 45% клиентов сервиса хотели получить инструмент для удаления такой музыки из своих лент.

Deezer внедрил систему распознавания музыки, созданной искусственным интеллектом, ещё в прошлом году и с тех пор отслеживает долю подобных загрузок. Тогда на такие композиции приходилось 10% ежедневных публикаций на платформе. В июле сервис сообщил, что доля ИИ-треков превысила 50% от ежедневных загрузок, среднее количество которых составляло 90 тысяч в день.

Другие стриминговые платформы также выбрали разные подходы к музыке, созданной ИИ. Bandcamp полностью запретил размещение таких треков, а Tidal отключил монетизацию для пользователей, загружающих подобный контент. Spotify занял более мягкую позицию и решил заметнее маркировать ИИ-композиции и исполнителей.

Как сообщал TechCrunch, в августе Variety писал о планах Apple Music начать маркировать треки, созданные искусственным интеллектом, до конца года. Помимо встроенных инструментов платформ, пользователи обращаются к независимым системам отслеживания, которые помогают выявлять такую музыку.