В России разработали программную модель для прогнозирования острых осложнений у пациентов с раком простаты при проведении лучевой терапии. Решение основано на машинном обучении и объединяет клинические, дозиметрические и радиомические данные. О разработке сообщили в Минобрнауки РФ, пишет ТАСС.
При лучевой терапии медицинские физики рассчитывают трехмерное распределение поглощенной дозы, чтобы воздействовать на опухоль и одновременно уменьшить нагрузку на здоровые ткани. Дозиметрический план оценивается по физическим критериям. Однако даже при сходных режимах облучения организм разных пациентов может реагировать по-разному.
Проект выполнили ученые Томского политехнического университета совместно с Российским научным центром рентгенорадиологии Минздрава России и многопрофильным клиническим медицинским центром «Медицинский город». В основе программного обеспечения находятся методы машинного обучения. В Минобрнауки отметили, что такой подход позволяет проводить точную оценку на небольшой клинической выборке.
Комбинированная модель предназначена для индивидуальной оценки риска осложнений лучевой терапии. При обучении использовали ретроспективные данные по 92 случаям рака простаты. В анализ включили 495 потенциальных признаков.
Профессор ТПУ и научный сотрудник ТНИМЦ Евгения Сухих сообщила, что совместная работа университета и клинических организаций объединяет медицинскую физику, радиобиологию, анализ клинических данных и машинное обучение. Основной задачей она назвала создание воспроизводимых и интерпретируемых инструментов. В дальнейшем их предполагается проверить на независимых клинических данных.