AMD приобрела компанию World Labs, разрабатывающую модели глубокого обучения для понимания физической реальности, за $8,2 млрд. О сделке стороны объявили сегодня, а её завершение ожидается до конца года после получения разрешений регулирующих органов. Об этом сообщила TechCrunch.
Основатель World Labs Фэй-Фэй Ли станет исполнительным вице-президентом и главным научным сотрудником AMD. Компании начали сотрудничать ещё в прошлом году, сосредоточившись на оптимизации инференса и обучении моделей. В начале этого года Ли также выступила на презентации AMD в рамках выставки CES.
В World Labs объяснили объединение необходимостью теснее связать исследования моделей, системную разработку и вычислительные мощности. В AMD заявили, что изучение передовых нагрузок, создаваемых World Labs, повлияет на дальнейшее развитие чипов компании. В своём сообщении о сделке Ли написала: «Теперь, когда у нас есть ощутимые доказательства возможностей, мы хотим сделать всё возможное, чтобы ускорить будущее».
Ли, профессор компьютерных наук Стэнфордского университета, считается одним из пионеров искусственного интеллекта и особенно компьютерного зрения. Она участвовала в создании базы данных ImageNet и связанных с ней соревнований. В 2024 году Ли основала World Labs, поставив перед компанией задачу создавать модели, способные глубже понимать реальность, поскольку общий искусственный интеллект, по её мнению, должен учитывать физику и уметь работать не только с текстовыми данными.
Термин «мировая модель» используют для разных систем: от языковых моделей, обученных воспринимать визуальную информацию, до технологий, создающих и поддерживающих детализированные симуляции реальности. Первый продукт World Labs под названием Marble предназначен для разработки развлекательных проектов, а также виртуальных сред для обучения роботов. Такие модели рассматриваются как важный инструмент для внедрения генеративного ИИ в автономные автомобили, промышленных роботов и универсальные гуманоидные машины.
Покупка World Labs может помочь AMD усилить конкуренцию с Nvidia в создании экосистемы специализированных ИИ-чипов. Nvidia уже предлагает набор открытых моделей миров, включая Cosmos, тогда как публичные разработки AMD пока ограничивались моделями, работающими с текстом и видео. Синтетические данные от мировых моделей особенно важны из-за нехватки подходящих материалов для обучения универсальных роботов.