Летний уровень безработицы среди молодых выпускников колледжей в США в 2026 году составил 7,3%. Этот показатель оказался близок к значениям предыдущих лет: с 2022 по 2024 год он находился в диапазоне от 6,3 до 7,8%.
Похожая картина сохранялась и при более широком подсчёте. В него включили выпускников, которые сообщили в обследовании CPS, что хотят получить работу, но не ищут её активно и поэтому официально не относятся к безработным.
Исследователи CESifo проверили результаты с помощью статистических сравнений. Они сопоставили недавних выпускников с людьми того же возраста без высшего образования, а также с выпускниками колледжей в возрасте от 30 до 49 лет. Кроме того, рабочие места разделили по потенциальной подверженности искусственному интеллекту на основе исследования 2023 года, посвящённого возможностям систем ИИ в разных профессиях.
Почти во всех случаях различия между группами в период с 2022 по 2026 год не достигали статистической значимости. «В целом данные рассказывают последовательную историю: безработица среди недавних выпускников колледжей летом 2026 года не была необычно высокой по сравнению с предыдущими летними периодами», — написали авторы исследования CESifo.
Эти выводы отличаются от результатов недавней работы Стэнфордского университета, где была выявлена почти противоположная тенденция. Стэнфордские исследователи использовали данные о начислении зарплат от кадровой компании ADP, тогда как в новом анализе применялись более широкие сведения переписи населения. Данные ADP отражают общий объём рабочих мест в разных сферах, а уровень безработицы учитывает также совокупный спрос на такие вакансии, который может меняться даже при сокращении предложения из-за ИИ.
Авторы CESifo назвали показатели лета 2026 года «полезным первым тестом» для оценки влияния ускоряющегося внедрения ИИ на рынок труда США. При этом они предупредили, что нынешние результаты не позволяют судить о будущем: «если интенсивность использования ИИ на рабочих местах продолжит расти, выпускники 2027 года и последующих лет могут столкнуться с более сильным воздействием, чем выпускники 2026 года, а для определения возможных эффектов по мере углубления использования ИИ на рабочих местах потребуются дополнительные годы наблюдений».