Учёные из Института исследований мозга Макговерна при Массачусетском технологическом институте разработали инструмент, который оценивает риск суицида по переписке человека с консультантом кризисной службы. Система ищет в тексте слова и выражения, связанные с 49 факторами суицидального риска. Затем она использует найденные признаки для определения степени угрозы.
Разработкой руководили Дэниел Лоу, бывший аспирант старшего научного сотрудника института Сатраджита Гхоша, и его коллеги. Сейчас Лоу работает научным сотрудником в Child Mind Institute, где возглавляет лабораторию искусственного интеллекта, риска и созерцательной науки, а также является приглашённым исследователем Гарвардского университета. Результаты исследования опубликованы в Journal of Psychopathology and Clinical Science, сообщает Массачусетский технологический институт.
Для проверки модели исследователи изучили обезличенные тексты примерно 16 тысяч разговоров с волонтёрами Crisis Text Line. Эта международная некоммерческая организация круглосуточно и бесплатно оказывает конфиденциальную психологическую поддержку через сообщения. Разговоры разделили на три категории: без суицидальных проявлений, с суицидальными мыслями без непосредственной угрозы и с немедленным риском, когда у человека есть план или намерение умереть в течение ближайших 48 часов.
Сначала специалисты с помощью искусственного интеллекта составили предварительный перечень слов и фраз, связанных с уже известными факторами риска. После этого список вручную проверили и отредактировали, а его соответствие отдельным признакам подтвердили клиницисты. В окончательный вариант вошло около 60 слов или выражений для каждого из 49 факторов, после чего на их основе обучили модель машинного обучения.
Наиболее сильными признаками непосредственной угрозы оказались упоминания способов самоубийства и употребления психоактивных веществ. Активные суицидальные мысли и самоповреждение также заметно повышали точность прогноза, тогда как тревожность, посттравматическое стрессовое расстройство и эмоциональная боль относились к промежуточным предикторам. Депрессивное настроение и усталость, хотя депрессия считается известным фактором риска, встречались у группы с наивысшей угрозой реже, чем упоминания средств самоубийства и употребления веществ.
Модель присваивает каждому фактору вес в зависимости от его вклада в итоговую оценку. Например, слова «порезаться» или «таблетки» получают больший вес, чем выражения, связанные с безнадёжностью, такие как «не знаю, что делать» или «безнадёжно». Исследователи подчёркивают, что систему необходимо тщательно проверить перед применением в клинической практике, а окончательное решение должен принимать специалист: Гхош считает, что присутствие человека в процессе оценки риска ещё долго будет необходимым.