В медвузах обсуждают правила применения ИИ при подготовке научных исследований

Использование нейросетей студентами медицинских вузов становится новым вызовом для системы подготовки врачей. Исследование компании «Антиплагиат» за 2 квартал 2026 года показало, что медицинские технологии оказались среди 5 направлений, в научных работах которых наиболее часто обнаруживались элементы, созданные с помощью ИИ.

В течение 2025 года специалисты проверили свыше 49 тыс. работ студентов российских медвузов. Отдельно была изучена выборка из более чем 32 тыс. научных статей, где средняя доля фрагментов с признаками применения ИИ составила 2,14%, сообщает ТАСС со ссылкой на зампреда комитета Госдумы по экономической политике Станислава Наумова.

Наумов отметил, что студенты медицинских вузов начинают заниматься наукой уже примерно со 2–3 курса. Они готовят обзоры, тезисы, статьи и описания клинических случаев, а затем продолжают научную деятельность в ординатуре, аспирантуре и непосредственно во врачебной практике. Поэтому важно понимать, использовалась ли нейросеть лишь как вспомогательный инструмент или фактически выполняла интеллектуальную работу вместо человека.

Допустимыми примерами могут быть оформление таблиц, структурирование текста или языковая правка. Гораздо серьезнее ситуация, когда ИИ получает задачу анализировать источники, объяснять результаты исследования и самостоятельно составлять выводы. В таком случае студент может не приобрести навыки, которые необходимы ему в будущей профессии.

Алексей Павлюк из Пироговского университета также считает одной из главных угроз передачу нейросетям анализа и синтеза информации. Клиническое мышление формируется во время самостоятельной работы, общения с пациентами и наставниками и решения практических задач. Если эту часть обучения берет на себя ИИ, студент рискует потерять возможность полноценно сформировать профессиональные компетенции.

Эксперты предлагают оценивать не только готовый текст, но и историю его создания. Преподаватель должен видеть, где студент работал самостоятельно, где использовал генерацию и какие элементы только редактировал с помощью ИИ. Одновременно необходимы единые правила, определяющие разрешенные и запрещенные способы применения нейросетей. Российские разработчики академических технологий уже работают над подобными системами контроля.