Европа построит ИИ-гигафабрики, чтобы догнать США и Китай в гонке технологий
Европа намерена наверстать упущенное в глобальной гонке технологий искусственного интеллекта и для этого запускает амбициозный проект по созданию так называемых «гигафабрик ИИ». Эти объекты представляют собой масштабные экосистемы, объединяющие огромные вычислительные мощности, массивы данных и кадровые ресурсы, необходимые для разработки и внедрения передовых ИИ-моделей и приложений. Таким образом Евросоюз стремится укрепить свой технологический суверенитет и конкурентоспособность на мировой арене.
В настоящее время Европа уступает США и Китаю в сфере ИИ из-за ряда факторов, включая более медленное принятие решений, высокие цены на электроэнергию и необходимость модернизации энергосистем. По словам представителей Еврокомиссии, ЕС располагает большим числом исследователей в области ИИ, чем США, и насчитывает около семи тысяч профильных стартапов, однако главным препятствием для них являются ограниченные вычислительные ресурсы. Для решения этой проблемы уже выделено 10 миллиардов евро на создание 13 ИИ-объектов и 20 миллиардов в качестве стартовых инвестиций в «гигафабрики».
Реализация этого масштабного проекта сопряжена со значительными трудностями. Стоимость каждой «гигафабрики» оценивается в 3–5 миллиардов евро, что потребует привлечения колоссальных частных инвестиций в дополнение к государственным средствам. Цель состоит в том, чтобы сделать передовые ИИ-технологии доступными для широкого круга компаний, которые не могут позволить себе создание собственной дорогостоящей инфраструктуры. Проект уже вызвал большой интерес: власти ЕС получили 76 заявок из 16 стран.
Однако главной проблемой на пути к созданию «гигафабрик» становится их колоссальное энергопотребление. По оценкам экспертов, каждая такая фабрика потребует мощность не менее одного гигаватта, а весь проект может увеличить общее энергопотребление Европы на 15%. Это ставит под сомнение готовность европейских электросетей к таким нагрузкам и указывает на необходимость огромных вложений в их модернизацию. Поэтому эксперты предупреждают, что на быстрый старт рассчитывать не приходится, и процесс создания полноценной ИИ-инфраструктуры в Европе будет постепенным.