Разработан инструмент на ИИ для изучения работы мозжечка при движениях и речи

Международная группа исследователей создала инструмент на базе искусственного интеллекта, который способен определять типы нейронов в мозжечке по их электрической активности во время различных действий. Новый подход позволяет по-новому взглянуть на механизмы работы мозга, связанные с координацией движений, поддержанием равновесия и речевыми процессами.

На протяжении долгого времени ученые могли лишь регистрировать, какие сигналы поступают в мозжечок и покидают его, а внутренние процессы в этой области мозга оставались малоизученными. Обычные методы наблюдения не давали возможности точно понять, какой нейрон отвечает за формирование конкретного сигнала.

Для решения этой задачи специалисты из разных стран провели ряд экспериментов, используя оптогенетику, с помощью которой удалось специально отмечать отдельные типы нейронов по их реакции на световые импульсы. Благодаря этому исследователи собрали уникальные «электрические подписи» каждого типа нейронов мозжечка и на их основе обучили нейросеть распознавать такие сигналы.

Созданный алгоритм способен с большой точностью определять принадлежность нейрона к определенному типу, анализируя электрические сигналы, регистрируемые непосредственно во время активности мозга. Такой метод дает возможность проследить, как именно мозжечок преобразует поступающие сигналы в команды, отвечающие за движение человека и другие процессы.

Разработка открывает новые возможности для глубокого изучения сложных связей между активностью нейронов и функциями мозга, а также может стать основой для дальнейших исследований в области неврологии. Полученные результаты помогут лучше понять, как мозг управляет движением, координацией и речью, пишет Medical Xpress.