Новый анализ крови может выявить болезнь Паркинсона до появления симптомов

Ученые создали простой и доступный анализ крови, который может выявлять болезнь Паркинсона на ранних стадиях, еще до появления симптомов. По словам исследователей, этот тест способен значительно изменить подход к ранней диагностике заболевания, позволяя вовремя принимать меры и улучшать результаты лечения пациентов.

В Великобритании около 153 000 человек страдают болезнью Паркинсона — прогрессирующим неврологическим расстройством, которое характеризуется постепенным отмиранием нервных клеток в мозге. В результате снижается уровень дофамина — химического вещества, играющего ключевую роль в контроле движений.

Новый тест, стоимость которого составляет около 80 фунтов стерлингов, анализирует небольшие фрагменты генетического материала, известные как фрагменты транспортной РНК (tRFs), в крови. Особое внимание уделяется повторяющейся последовательности РНК, которая накапливается у пациентов с болезнью Паркинсона. Также исследуется параллельное снижение митохондриальной РНК, которое прогрессирует по мере развития заболевания.

Измеряя соотношение между этими биомаркерами, тест становится высокоточным, неинвазивным и доступным инструментом для диагностики. По шкале, где оценка 1 означает идеальный тест, а 0,5 — что тест не лучше подбрасывания монеты, данный анализ получил оценку 0,86. Для сравнения, лучшие клинические тесты, используемые в настоящее время для пациентов с ранними признаками заболевания, имеют оценку 0,73.

Тест основан на той же технологии ПЦР, которая применялась во время пандемии для подтверждения случаев COVID-19. Профессор Хермона Сореку из Еврейского университета в Иерусалиме отметила, что это открытие является значительным шагом в понимании болезни Паркинсона и предлагает простой и минимально инвазивный анализ крови для ранней диагностики.

Профессор Дэвид Декстер, директор по исследованиям Parkinson's UK, подчеркнул, что это исследование открывает новые горизонты в поиске биологического маркера болезни Паркинсона. Однако требуется дополнительная работа для дальнейшего тестирования и подтверждения этого метода, особенно для понимания, как он может различать другие состояния со схожими ранними признаками, сообщает Times.