Российский исследователь Георгий Данилов разработал систему, которая позволяет автоматически отслеживать подозрительную активность в блокчейнах и блокировать вывод средств без написания специализированного программного кода. Разработка предназначена для повышения безопасности криптоактивов и блокчейн-баз данных. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу МФТИ.
По словам Данилова, автоматическое выявление и блокировка подозрительных операций способно заметно сократить потенциальные потери при взломах и инцидентах безопасности. Он отметил, что время реакции в таких случаях может уменьшиться с часов до секунд. В крупных инфраструктурах это позволяет предотвращать ущерб на уровне миллионов долларов.
Проблема существующих блокчейн-систем заключается в том, что новые сценарии мониторинга и реагирования сложно внедрять быстро. Для этого обычно требуется отдельная команда разработчиков, а настройка новых процессов может занять недели или месяцы. За это время злоумышленники могут воспользоваться уязвимостями или особенностями работы сети.
Данилов создал платформу с визуальным конструктором, позволяющим настраивать контроль транзакций и автоматическую реакцию на подозрительные события без программирования. Перед запуском правила можно проверить в «песочнице» — изолированной копии блокчейна. Такой подход упрощает и ускоряет внедрение защитных механизмов.
Ключевой особенностью системы стал мониторинг очереди еще не подтвержденных транзакций. Это дает возможность заметить подозрительный перевод до его попадания в блок и наступления необратимости операции. Для ускорения сбора данных используется сеть геораспределенных узлов, а простые правила проверяются за миллисекунды.
Модульная архитектура платформы позволяет применять ее в разных типах блокчейнов и сетей. Система может отслеживать полный жизненный цикл транзакции и работать с различными объектами внутри блокчейнов. Благодаря этому разработка подходит как для распространенных форматов, так и для сильно модифицированных сетей.