Google разработала систему SynthID Bio для маркировки белков, созданных с помощью искусственного интеллекта. Она выбирает аминокислоты, совместимые с заданной последовательностью, и по возможности подбирает варианты, соответствующие водяному знаку. Такой подход позволяет встроить метку без очевидного изменения свойств белка.
В основе метода лежит поиск среди функциональных белков тех вариантов, где достаточно много аминокислот, связанных с водяным знаком. При этом метка распределяется по всей длине белковой последовательности случайным образом. Поэтому её нельзя определить простой проверкой по принципу «есть или нет».
Для обнаружения знака необходимо изучить всю последовательность и использовать специальный ключ. Затем оценивается, насколько часто в готовом белке встречаются аминокислоты, выбранные SynthID Bio. Google также создала программное обеспечение, предназначенное для проведения такой проверки, сообщает Ars Technica.
Исследователи отдельно проверили, сохраняют ли промаркированные белки свои функции. Система использовалась для проектирования белков, способных физически взаимодействовать с важными природными белками, которые ранее уже становились объектами разработок с применением искусственного интеллекта. Полученные варианты успешно связывались с нужными мишенями.
Такая проверка была менее строгой, чем испытание белка в роли катализатора, однако результат указывает на отсутствие серьёзных препятствий для более сложных задач проектирования. При достаточной длине белковой последовательности водяной знак можно обнаружить.
Технология может применяться в сфере биобезопасности. Производители ДНК обычно проверяют заказы на способность кодировать фрагменты вирусов, токсичные белки и другие потенциально опасные структуры. Однако неизвестные белки, не похожие на уже изученные образцы, включая возможные разработки искусственного интеллекта, современными методами оценить значительно сложнее.