В 2025 году в России начала работать ГИС «Антикартель», предназначенная для автоматического выявления сговоров на государственных и коммерческих торгах. Специалисты Президентской академии Наталья Павлова, Ольга Маркова и Анна Ставнийчук изучили принципы ее работы и предложили дополнительные критерии для анализа. Их выводы представлены в аналитической записке «Необходимо использовать дополнительные критерии для картельного скрининга в рамках ГИС „Антикартель“».
Картельным сговором считается неформальная договоренность компаний одной отрасли о ценах на товары или услуги ради устранения конкуренции и получения сверхприбыли. Ранее Федеральной антимонопольной службе в основном приходилось выявлять такие нарушения после обращений участников рынка. Теперь система самостоятельно анализирует данные торгов, однако точные признаки, по которым она распознает возможный сговор, публично не раскрываются.
Авторы исследования считают, что закрытость критериев объяснима: раскрытие алгоритмов может помочь нарушителям обходить контроль. Одновременно это не позволяет оценить точность ГИС и риск ошибочных решений в отношении добросовестных компаний. Как отмечается в работе, «до сих пор в публичном поле отсутствует полная информация о критериях, которые используются в рамках системы, что затрудняет оценку как точности системы, так и рисков ошибок в правоприменении».
Система учитывает не только цены, но и поведение участников торгов. Подозрение могут вызвать одинаковая динамика цен у нескольких компаний, заранее проигрышные заявки, известные как «прикрывающие ставки», а также поочередная победа одних и тех же организаций в разных конкурсах. Дополнительными сигналами становятся постоянные сделки внутри ограниченной группы компаний, совпадения IP-адресов, свойств файлов, формулировок и даже опечаток в документах.
Участники сговоров способны менять тактику после того, как понимают, какие показатели отслеживает искусственный интеллект. В аналитической записке говорится: «Главным ограничением систем скрининга является способность сговора к адаптации. Участники могут специально повышать вариацию ставок, чтобы обходить простые статистические тесты. Это аргумент в поддержку многофакторного анализа: чем больше измерений поведения одновременно отслеживает регулятор… тем сложнее участникам синхронно имитировать конкурентное поведение по всем каналам сразу». При этом ГИС остается «черным ящиком»: ее вывод трудно объяснить, а без такого объяснения решение системы нельзя использовать в суде как доказательство.
Сотрудники Президентской академии, о работе которых сообщает «Аргументы и факты», предлагают усилить многофакторный анализ и объединять ценовые, аукционные, сетевые и текстовые признаки. Они также считают необходимым учитывать повторяющиеся модели поведения, развивать искусственный интеллект с понятной для человека логикой и сопровождать выводы аналитическим обоснованием. Кроме того, вместо проверки отдельных закупок системе рекомендуют выявлять устойчивые группы участников, которые длительное время действуют согласованно.