В Новосибирском государственном техническом университете создали инновационную систему, способную быстро выявлять дорожные дефекты с помощью искусственного интеллекта. Разработка основана на технологии компьютерного зрения, которая позволяет распознавать различные недостатки дорожной инфраструктуры в видеопотоке.
Для обучения нейросети исследователи использовали более шести тысяч фотографий с различными дорожными проблемами. Система научилась определять ямы, неисправные светофоры, стертую дорожную разметку и другие препятствия, включая деревья, закрывающие дорожные знаки.
Создатели проекта продолжают совершенствовать алгоритм распознавания дефектов при анализе видеозаписей. В планах разработчиков – добавление пользовательского интерфейса и возможности обработки прямого видеопотока с камер в режиме реального времени.
В будущем эту технологию планируется установить на общественный транспорт для автоматической фиксации дорожных проблем и оперативной передачи информации в муниципальные службы. Готовый прототип системы будет представлен к сентябрю, а полноценная версия появится в декабре 2025 года.
Разработка имеет широкий спектр применения в сфере городского благоустройства. Она будет полезна как водителям, так и дорожным службам и государственным учреждениям, позволяя оперативно получать актуальную информацию о состоянии инфраструктуры, сообщает пресс-служба НГТУ.