Языковые модели YandexGPT уже стали эффективным инструментом монетизации и оптимизации бизнес-процессов внутри компании «Яндекс». Как рассказала Эльвира Морозова, руководитель направления оптимизации бизнес-процессов на базе YandexGPT, компания экономит миллионы рублей благодаря применению искусственного интеллекта. При дальнейшем масштабировании таких технологий экономия может достигать миллиардов.
Наибольший эффект от применения нейросетей «Яндекс» увидел в автоматизации поддержки. Специально обученная под конкретные задачи модель помогает операторам быстрее отвечать на запросы клиентов. Такой подход уже приносит «Яндекс Маркету» и другим сервисам 15% экономии в деньгах. По словам Морозовой, в 60% случаев операторы выбирают ответы, предложенные моделью.
Компания разработала специальное решение для операторов поддержки, которое работает как «экзоскелет», помогающий в работе. Система анализирует контекст диалога и в режиме реального времени предлагает готовые ответы. Оператор сохраняет контроль и может редактировать предложенный ответ или написать свой собственный.
Помимо инструментов для службы поддержки, «Яндекс» создал специализированные продукты для рекрутеров и маркетологов на основе технологий машинного обучения. Рекрутеры используют YandexGPT для суммаризации встреч с кандидатами и составления запросов для поиска специалистов, а маркетологи — для написания рекламных текстов.
В ближайшем будущем компания планирует вывести на рынок решение для операторов поддержки, которое уже доказало свою эффективность внутри «Яндекса». Также готовится к релизу инструмент для анализа и организации больших объемов данных, который позволит создавать персональную базу знаний и искать в ней информацию с помощью нейросетей.
Еще одно перспективное направление — разработка «агентов», способных самостоятельно собирать информацию о заказах или находить данные, которые компания не может предоставить автоматически. Это позволит моделям давать более точные и полные ответы на запросы пользователей, сообщают «Ведомости«.