Эксперт MTS AI прогнозирует революцию в медицинской диагностике к 2030 году

В ближайшие годы сферу медицины ожидает существенная трансформация благодаря внедрению искусственного интеллекта в диагностические процессы. Исполнительный директор MTS AI Дмитрий Марков прогнозирует, что к 2030 году нейросети будут полностью задействованы в обработке всех медицинских снимков и анализов. Использование исторических данных позволит ИИ проводить сравнительный анализ с предыдущими клиническими случаями.

Преимущества такого подхода очевидны: появится возможность прогнозировать развитие заболеваний у конкретных пациентов и оценивать эффективность различных методов лечения. Врачи смогут повысить точность диагностики и уделять больше внимания непосредственно лечебному процессу. Для обучения нейросетей необходимы большие массивы данных, где медицинские специалисты сначала размечают патологии на снимках, а затем ИИ учится распознавать важные диагностические признаки.

Уже сегодня искусственный интеллект помогает анализировать различные виды медицинской визуализации. На КТ-снимках он обнаруживает опухоли и внутренние кровотечения, на МРТ выявляет изменения мягких тканей, на рентгеновских снимках определяет патологии легких и костей, а при ультразвуковых исследованиях помогает выявлять сердечно-сосудистые проблемы и аномалии развития плода.

По мнению Маркова, создание в России единой базы обезличенных медицинских изображений для обучения нейросетей может вывести страну в лидеры в области медицинского ИИ. Компания Visionlabs, входящая в MTS AI, уже участвует в проекте "МосМедИИ", который действует с 2020 года. На этой платформе доступно 17 сервисов, помогающих врачам выявлять признаки различных заболеваний, включая остеопороз, рак молочной железы и пневмонию.

После внедрения в медицинские системы искусственный интеллект анализирует новые снимки, сопоставляет их с предыдущими случаями и предлагает возможные диагнозы. При этом окончательное решение всегда остается за врачом, который опирается на выводы ИИ. Такое взаимодействие технологии и человека значительно повышает качество диагностики и эффективность лечения, сообщает РИА Новости.