В Севастополе разработали биологическую систему раннего предупреждения о загрязнении воды нефтепродуктами. В ее основе — автоматическое наблюдение за обычной черноморской медузой Aurelia aurita, поведение которой анализируется по видео.
Нейросеть определяет положение медузы на каждом кадре, после чего программа измеряет частоту пульсаций, скорость и траекторию плавания. В течение первых 15 минут система запоминает поведение животного в чистой воде и формирует для него индивидуальную норму.
Эксперименты показали, что реакции медуз на дизельное топливо отличаются. У одних особей активность снижается, у других почти не меняется, а у третьих сначала возрастает, а затем уменьшается. Поэтому алгоритм ищет любое стабильное отклонение от исходного поведения.
Проверка проводилась на шести медузах. Во всех случаях после добавления дизельной фракции система выдала тревогу, причем время срабатывания составило от 1 до 24 минут. В чистой воде ложных сигналов не было.
Разработчики отмечают, что алгоритм занимает меньше 300 строк кода и не требует предварительного обучения на примерах загрязнения. Для работы достаточно недорогого компьютера, а программный код сделан открытым.
По данным ТАСС, такие установки могут применяться возле портов, нефтебаз, водозаборов, выпусков сточных вод и рыбоводных хозяйств. В дальнейшем ученые планируют проверить реакцию на тяжелые металлы, пестициды и микропластик и провести испытания в естественной среде.