Российские специалисты разработали новый подход к определению характеристик облаков верхнего яруса. Метод объединяет инструменты атмосферной оптики и алгоритмы машинного обучения.
Разработку представили ученые Томского государственного университета. О ней сообщил МИР 24.
Новый способ предназначен для более точного анализа параметров облаков, которые учитываются при подготовке метеорологических прогнозов. Для обработки больших массивов наблюдений используются алгоритмы машинного обучения.
По задумке авторов, сочетание физических методов и автоматической обработки данных позволит получать более подробную информацию о состоянии атмосферы. Это может повысить точность расчетов.
Методика также рассчитана на задачи экологического мониторинга. Кроме того, она может применяться при анализе условий, связанных с формированием опасных циклонов.