OpenAI представила модели GPT-6 Sol и Luna, сделав акцент на снижении стоимости использования. Компания заявила, что их обучали с применением методов, близких к тем, которые использовались для GPT-6 Astra. В зависимости от теста новинки превосходят предшественников в отдельных задачах на несколько процентных пунктов.
При этом работа с GPT-6 Sol и Luna обходится вдвое дешевле по сравнению с предыдущими моделями. Sol позиционируется как производительный, но более доступный вариант для повседневных задач, включая программирование и исследования. Luna рассчитана на быстрые и недорогие операции.
В линейке OpenAI модель Astra занимает верхний уровень и предназначена для наиболее сложного программирования, исследовательской работы и других ресурсоёмких задач. Terra представляет собой универсальный сбалансированный вариант. Такое распределение отражает принятую компанией схему названий Sol, Terra и Luna для семейства GPT-5.6, а GPT-6 Astra была представлена ранее в этом месяце как самая мощная модель OpenAI.
Условно Astra можно сопоставить с Fable от Anthropic, Sol — с Opus, Terra — с Sonnet, а Luna — с Haiku. Однако такое сравнение остаётся приблизительным, особенно когда речь идёт о моделях верхнего уровня.
Anthropic также заявила, что Opus 5.5 в типичных сценариях при стандартных настройках позволяет сократить расходы примерно на 40 процентов по сравнению с Opus 5. Экономия связана не только с уменьшением стоимости токенов: новая модель использует меньше токенов при выполнении заданий.
Opus 5.5, по утверждению Anthropic, особенно хорошо справляется с задачами в областях повышенного риска, включая кибербезопасность и биологию. Поэтому для неё будут действовать те же меры защиты, что и для Fable 5.1: при обнаружении запроса, затрагивающего охраняемую тематику, система может автоматически и прозрачно перенаправить его к более старой модели.