Ученые разработали метод защиты голосовых данных при диагностике деменции

Учеными из Бостонского университета разработан инновационный метод обработки голосовых данных, обеспечивающий защиту конфиденциальности пациентов при диагностике когнитивных нарушений. Цифровые голосовые записи содержат важную информацию о когнитивном здоровье человека. Анализ таких показателей как скорость речи, артикуляция, изменения высоты звука и паузы помогает выявить ранние признаки когнитивных нарушений и развития деменции.

Однако использование голосовых данных несет определенные риски для конфиденциальности, поскольку записи могут содержать персонально идентифицируемую информацию. Для решения этой проблемы специалисты создали вычислительную модель, использующую метод изменения высоты звука. Данная технология позволяет трансформировать высоту голоса с сохранением акустических характеристик, необходимых для оценки когнитивных функций.

Исследователи применяли различные уровни изменения высоты звука и дополнительные трансформации, включая изменение временной шкалы и добавление шума для маскировки голосовых данных. Последующий анализ с помощью машинного обучения позволил с точностью 62% классифицировать состояние когнитивного здоровья, различая нормальное состояние, легкие когнитивные нарушения и деменцию.

Профессор Виджая Колачалама, руководитель исследования, отметил, что применение метода изменения высоты звука значительно снижает риски для конфиденциальности при сохранении диагностической ценности акустических данных. Эта работа закладывает основу для создания этичных и защищенных стандартов использования голосовых данных в медицинских исследованиях и клинической практике. Разработанная технология представляет важный шаг к формированию стандартов для применения голосовых тестов в медицине, сообщает Бостонский университет.