Игры позволяют исследовать причины, по которым люди принимают те или иные решения. Однако в традиционных моделях участники действуют на фоне неизменных условий, где награда за каждый результат остаётся постоянной. Учёные разработали математическую модель, которая учитывает меняющиеся стратегии и случайные изменения вознаграждений.
Одним из наиболее известных примеров теории игр считается дилемма заключённого. В её классическом варианте двух преступников допрашивают по отдельности. Если оба отказываются давать показания, они получают наказание за менее тяжкое преступление, а если один заключает сделку со следствием, то выходит на свободу, тогда как второй получает более суровый срок.
Когда оба решают сотрудничать со следствием, каждый получает наказание средней тяжести. Организатор игры может менять размер вознаграждения за сотрудничество и предательство, чтобы проверить, как соотношение выгоды и риска влияет на выбор оптимальной стратегии. Участники также способны корректировать своё поведение по итогам нескольких раундов.
При определённом соотношении награды за сохранение молчания и выгоды от предательства система приходит к состоянию, в котором все участники предают друг друга. В результате проигрывают все стороны. Похожие закономерности наблюдаются в игре «курица», «камень, ножницы, бумага» и других моделях.
Изменение стратегий может привести к формированию устойчивой группы, переключению между двумя стабильными состояниями или постоянному циклическому переходу между несколькими вариантами поведения. Ранее исследователи в основном рассматривали ситуации, когда действия игрока в одном раунде меняли доступные ресурсы или размер награды в следующем.
Новая математическая модель, о которой сообщает Ars Technica, переносит акцент на игры с постоянно меняющимися условиями и случайными выплатами. Такой подход позволяет изучать поведение в ситуациях, которые ближе к реальной жизни, где последствия стратегических решений не остаются неизменными.