Гуманоидные роботы на Всемирных играх гуманоидных роботов 2026 года в Пекине превзошли несколько мужских легкоатлетических рекордов. Машины показали лучшие результаты в беге на 100, 400 и 1500 метров, а также в прыжке в высоту. Эти достижения не заменяют официальные рекорды людей, поскольку роботы выступали в отдельных категориях и на иных условиях, однако демонстрируют развитие технологий со времени первых подобных соревнований.
Игры проходили с 22 по 26 августа на площадке Национального овального стадиона скоростного бега на коньках в Пекине. В соревнованиях участвовали 2056 роботов, представлявших 666 команд из 16 стран. Помимо легкоатлетических дисциплин, программы включала футбол, боевые искусства, складскую логистику, сборку в условиях, имитирующих производство, и подключение устройств к зарядке.
Главным победителем стал робот Tiangong Ultra, разработанный Пекинским центром инноваций гуманоидных роботов. В финале забега на 100 метров он показал 8,64 секунды, тогда как рекорд Усэйна Болта составляет 9,58 секунды. На дистанции 400 метров тот же робот финишировал за 38,15 секунды, опередив человеческий рекорд Уэйда ван Никерка — 43,03 секунды.
На дистанции 1500 метров Tiangong Ultra показал результат 2 минуты 21,6 секунды. Это быстрее достижения марокканца Хишама Эль-Герружа — 3 минуты 26 секунд, установленного в 1998 году. Два следующих участника также превзошли человеческий ориентир, показав 2 минуты 30 секунд и 2 минуты 30,22 секунды.
В прыжке в высоту робот компании X-Humanoid преодолел 2,88 метра с места. Результат оказался значительно выше прежнего роботизированного достижения — 0,95 метра, зафиксированного на первых играх в 2025 году, но сравнение с рекордом кубинца Хавьера Сотомайора в 2,45 метра некорректно: человек выполнял прыжок с разбега, а робот — с места.
Как пишет Live Science, успехи машин связаны с механической оптимизацией, снижением массы и программами, которые быстро корректируют равновесие и положение ног. При этом роботы пока сохраняют ограничения: некоторые падали, врезались в препятствия и даже загорались, а более 40% дисциплин требовали автономной работы без прямого управления человеком. Эксперт Scott Walter из RoboStrategy отметил, что универсальные задачи, особенно манипуляции с предметами и работа ловкими руками, остаются для гуманоидных роботов сложнее, чем специализированные соревнования на скорость и силу.