Развитие технологий ведет к росту спроса на инженеров по машинному обучению

В России наблюдается значительный рост интереса работодателей к сотрудникам, умеющим взаимодействовать с искусственным интеллектом. На фоне активного внедрения современных технологий отечественные компании стали гораздо чаще приглашать в штат экспертов по нейросетям. Статистика показывает, что в 2025 году количество подобных предложений о работе увеличилось в среднем в 2 раза по сравнению с показателями предыдущего года.

Как сообщают «Ведомости» со ссылкой на данные платформы hh.ru, наибольший ажиотаж возник вокруг вакансий инженеров по машинному обучению и искусственному интеллекту. Также выросла потребность в промпт-инженерах и нейрокреаторах. При этом спрос на тренеров для обучения нейросетей увеличился незначительно, а такие редкие профессии, как архитекторы AI-решений, пока остаются нишевыми и встречаются не так часто.

Уровень заработных плат в этой сфере существенно различается в зависимости от квалификации и сложности задач. Если специалистам творческих направлений, таким как нейрокреаторы, обычно предлагают до 100 000 рублей, то технические эксперты ценятся гораздо выше. Инженерам по разработке и обучению умных алгоритмов работодатели готовы платить в среднем от 180 000 до 345 000 рублей.

Аналитики других крупных сервисов по поиску работы также подтверждают эту тенденцию. За год число объявлений, где требуются навыки обращения с искусственным интеллектом, выросло почти в 2 раза. От программистов и аналитиков все чаще ждут опыта в машинном обучении, хотя сами эти профессии находятся лишь на стадии формирования, и обязанности сотрудников часто пересекаются.

Эксперты отмечают, что многие организации пока не до конца понимают, какую именно роль должны играть специалисты по искусственному интеллекту в их бизнесе. Нередко компании сдерживает высокая стоимость внедрения новых технологий и неопределенность конечного результата. Руководителям бывает сложно оценить реальную выгоду от найма таких сотрудников.

Во многих случаях бизнесу оказывается проще и выгоднее автоматизировать отдельные рабочие процессы с помощью нейросетей, чем расширять штат. Зачастую предприниматели предпочитают использовать инструменты искусственного интеллекта для решения конкретных задач, не создавая под это отдельные структурные подразделения с новыми должностями.