Искусственный интеллект достиг уровня, предсказанного Тьюрингом 70 лет назад
В современной научной среде произошло значимое событие - системы искусственного интеллекта достигли той цели, которую более 70 лет назад определил выдающийся ученый Алан Тьюринг. Это подтверждается в исследовании, опубликованном в научном издании Intelligent Computing, где говорится о появлении машин, способных естественным образом обучаться и поддерживать человекоподобный диалог, сообщает журнал Intelligent Computing.
Автор исследования Бернардо Гонсалвеш, представляющий Университет Сан-Паулу и Кембриджский университет, отмечает, что современные трансформаторные системы, лежащие в основе генеративного искусственного интеллекта, предоставили убедительные доказательства машинного интеллекта. Благодаря механизмам внимания и масштабному обучению, эти системы теперь успешно справляются с задачами, которые раньше были под силу только человеку.
Гонсалвеш подчеркивает, что современные системы искусственного интеллекта способны развиваться через опыт без предварительного программирования, что позволяет им успешно проходить тест Тьюринга. Эта концепция, предложенная ученым в 1950 году, предполагала, что машина должна убедительно имитировать человека в удаленной беседе.
При этом исследователь обращает внимание на существенное различие между современными системами и первоначальным видением Тьюринга. Ученый представлял развитие искусственного интеллекта по образу естественного развития человеческого мозга, в то время как современные системы требуют значительных вычислительных мощностей.
Особое внимание в исследовании уделяется социальным аспектам развития искусственного интеллекта. Тьюринг предвидел необходимость равномерного распределения влияния автоматизации на все слои общества, предостерегая от ситуации, когда технологии принесут выгоду только ограниченному кругу владельцев.
В заключение статьи предлагается ввести усовершенствованные методы тестирования искусственного интеллекта, включающие машинных оппонентов и статистические протоколы. Это позволит проводить более тщательную оценку систем в условиях, приближенных к реальным, что соответствует концепции Тьюринга об этичном развитии машинного интеллекта.
-
Подписаться: Дзен
Telegram 