Люди, которые используют искусственный интеллект (ИИ) для решения простых задач, после отключения такой помощи хуже справляются с аналогичными заданиями и чаще прекращают попытки. К такому выводу пришли авторы исследования, о котором сообщил сайт Live Science.
Работа была представлена в начале этого месяца на конференции по языковому моделированию 2026 года в Сан-Франциско. Учёные изучали, как перенос части умственной работы на чат-бота влияет на решение арифметических задач и понимание прочитанного. Предыдущие исследования связывали такое «когнитивное разгружание» с ухудшением долгосрочного обучения и навыков критического мышления.
В исследовании участвовали 1 222 человека. Учёные провели три рандомизированных эксперимента: два с задачами на дроби и один с вопросами по прочитанному тексту. Каждый эксперимент занимал от 13 до 15 минут, а участники разных испытаний не пересекались.
В первом эксперименте 354 участника разделили на группу с доступом к чат-боту и контрольную группу. Обеим группам предложили решить 12 задач на дроби, после чего ИИ неожиданно отключили и выдали всем ещё по три задания. Участники могли пропускать вопросы, причём исследователи заранее предупредили, что за неправильные ответы наказания не будет; после ошибки каждому показывали правильное решение.
Пока чат-бот оставался доступен, пользователи ИИ чаще решали задачи и реже сдавались. После отключения помощника их результаты ухудшились: они чаще пропускали задания или не справлялись с ними. Второй эксперимент с 667 участниками и предварительной проверкой базовых навыков дал сходные результаты, особенно когда чат-бот сразу предоставлял готовое решение.
Третье испытание включало 201 человека и проверяло понимание текста: сначала участники отвечали на пять вопросов, а затем — ещё на три уже без ИИ. Результаты показали, что снижение настойчивости связано не только с математикой. «Главный вывод заключается в том, что люди, которые сильнее перекладывают работу на ИИ, заметнее теряют настойчивость — они чаще пропускают задания, а это важный навык для разных областей», — сказала первый автор исследования Грейс Лю, докторантка по машинному обучению в Университете Карнеги — Меллона. По словам соавтора работы Брайана Кристиана, ИИ должен усиливать человеческие способности, а не заменять их; поэтому исследователи предложили создавать чат-ботов, которые подсказывают путь к решению, подобно репетитору, вместо выдачи готового ответа.