Система искусственного интеллекта MAI-DxO, разработанная Microsoft, в ходе симуляции сложных медицинских случаев ставила правильный диагноз более чем вдвое чаще врачей общей практики. Результаты исследования опубликованы в четверг в журнале Science, а TechCrunch сообщил о комментариях представителей компании. Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман назвал разработку шагом к «медицинскому сверхинтеллекту».
MAI-DxO объединяет несколько ИИ-агентов, работающих подобно врачебному консилиуму. Они задают вопросы о состоянии пациента, назначают исследования и обсуждают возможные диагнозы. В тестировании использовали сложные случаи из New England Journal of Medicine.
Система справилась с задачами в 83% случаев. Врачи первичного звена и терапевты, работавшие поодиночке и имевшие доступ к справочным материалам, достигли результата в 36%. При этом подобные ситуации обычно рассматривают специалисты или врачебные команды, которых в сравнении не было.
Microsoft проверила MAI-DxO на моделях OpenAI, Google, Anthropic, Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) и DeepSeek. Наиболее высокие показатели система продемонстрировала вместе с GPT-5 и GPT-5.5 от OpenAI. Исследователи пришли к выводу, что значительная часть прироста связана с возможностями самих моделей, хотя координация агентов также повышает итоговый результат.
Эффект зависел от сложности задачи и уровня модели. В связке с GPT-5.5 показатель на сложных случаях вырос с 72% почти до 87%, причём расходы немного снизились, тогда как в сценариях работы приёмного отделения результат остался около 85% независимо от использования MAI-DxO. У Gemini 2.5 Flash точность увеличилась с 46,4% до почти 69%, однако разрыв между сильными и слабыми моделями оказался больше, чем дополнительный вклад системы.
Microsoft оценивает не только точность, но и стоимость обработки одного случая. Например, GPT-5 с коротким базовым запросом показывала точность 78,9% при расходах около 8400 долларов, а MAI-DxO сокращала затраты примерно на 3000 долларов и добавляла около четырёх процентных пунктов точности. Вице-президент Microsoft AI по здравоохранению Доминик Кинг заявил TechCrunch: «Самая большая проблема в здравоохранении сегодня — растущее несоответствие между спросом и предложением медицинской экспертизы».
Компания намерена проверить систему в реальных больничных условиях в рамках партнёрства с медицинским центром Beth Israel Deaconess в Бостоне. Пациенты будут получать стандартную помощь, а согласившиеся дополнительно взаимодействовать с MAI-DxO; затем рекомендации системы сравнят с решениями врачей. По словам Кинга, оценка охватит приёмные отделения и центры неотложной помощи.
Сулейман сообщил, что Microsoft вместе с клиникой Mayo работает над базовой моделью для здравоохранения, выпуск которой запланирован на следующий год. Он ожидает, что в течение 24–36 месяцев медицинские модели значительно повысят свои возможности, а к 2027 году смогут делать точные прогнозы о дальнейшем развитии медицинской записи. Microsoft также заявляет о намерении перейти от отдельных тестов к интеграции ИИ с врачами и медицинскими системами, а MAI-DxO рассматривает как расширение уже выпускаемых инструментов для диктовки и радиологии.