Работа с искусственным интеллектом требует не только умения формулировать запросы, но и способности оценивать полученный результат, проверять данные и улучшать рабочие процессы. Об этом сообщила Екатерина Лисовская, руководитель направления развития сервисов ИИ в мобильном приложении УК «Альфа-Капитал». Ее слова приводит «Газета.Ru».
По словам эксперта, нейросетям можно поручать поиск информации, написание текстов, составление протоколов встреч и сопоставление документов. Однако результат зависит от точности задания. В запросе следует заранее обозначить адресата, временной период, используемые источники и желаемую структуру ответа.
Важную роль играет профессиональная экспертиза, поскольку именно она позволяет понять, подходит ли ответ нейросети для конкретной задачи. Лисовская рекомендовала отдельно проверять даты и происхождение приведенных цифр. Также необходимо обращать внимание на возможные противоречия в полученной информации.
Для поиска подходящих задач эксперт предложила проанализировать собственную рабочую неделю. В ходе такого аудита можно выделить регулярный поиск сведений, подготовку стандартных писем, сведение таблиц, оформление протоколов и перенос данных между системами.
Начинать внедрение ИИ, по ее словам, лучше с одного процесса, в котором возможная ошибка не приведет к серьезным последствиям. До начала работы стоит определить способ проверки результата. Эффективность такого подхода можно оценивать по сэкономленному времени, качеству выполнения и числу последующих исправлений.
Лисовская подчеркнула, что развитию мешают две крайности: полный отказ от новых технологий и безоговорочное принятие первого ответа модели как окончательного решения. «Умение ставить задачи, профессиональная экспертиза, проверка источников и совершенствование рабочих процессов становятся особенно важными при использовании ИИ», — сказала эксперт.