Top.Mail.Ru
Mistral выпустила открытую модель Large 4 на триллион параметров для бизнеса и киберзащиты — MiraNews

Mistral выпустила открытую модель Large 4 на триллион параметров для бизнеса и киберзащиты

7 октября 2026, 18:00 ·

Mistral представила новую модель искусственного интеллекта Large 4, которую французская компания считает способной конкурировать с передовыми разработками из США и Китая. Как сообщает Wired, система пока доступна в предварительной версии, а окончательный релиз ожидается до конца месяца.

Модель получила около 1 трлн параметров и неофициальное название Le Chonk. Её можно свободно использовать и адаптировать под собственные задачи. Разработчики ориентировали систему не только на универсальные сценарии, но и прежде всего на программирование, киберзащиту, производство, финансы, электротехнику и другие специализированные области.

«Есть много направлений, на которых другие лаборатории не будут так сильно сосредотачиваться», — заявил сооснователь и главный научный сотрудник Mistral Гийом Ламль. По его словам, существует множество сфер, в которых модели ещё можно совершенствовать.

В Mistral называют Le Chonk самым мощным открытым по весам проектом, созданным за пределами Китая, и утверждают, что по возможностям он «очень, очень близок» к некоторым закрытым моделям. Компания также заявляет, что обучала систему с нуля, тогда как китайские лаборатории власти США обвиняли в использовании дистилляции — подготовки небольшой модели на основе ответов более крупной.

Открытые модели обходятся бизнесу дешевле: расходы связаны главным образом с вычислительными ресурсами, которые они потребляют. В Mistral считают, что сокращение разрыва с ведущими закрытыми системами и появление альтернативы китайским разработкам устранит основные причины, по которым компании пока отказываются от решений с открытыми весами.

«Mistral всё ещё участвует в гонке за создание лучшей модели. Это главный посыл», — сказал Ламль. При меньших капитале и вычислительных ресурсах, чем у OpenAI и Anthropic, французская компания ранее уступала им по качеству моделей, выручке и темпам выпуска новых продуктов. Она зарабатывает на оплате использования систем через облако и работе инженеров, которые помогают клиентам настраивать модели, а в сентябре привлекла $3,3 млрд при оценке в $24 млрд; за последний примерно год её доходы, по сообщениям, выросли в 20 раз.