Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) выпустили книгу о применении визуального искусственного интеллекта в изучении городов. Издание «How AI Sees the City: Urban Visual Intelligence» («Как искусственный интеллект видит город: визуальный городской интеллект») подготовили Фабио Дуарте, Мартина Маццарелло, Карло Ратти и Фань Чжан. Книга опубликована в этом месяце издательством Routledge.
Авторы рассматривают визуальный искусственный интеллект как инструмент для анализа городской среды. С его помощью можно изучать транспортные потоки, безопасность перекрёстков, использование площадей и парков, состояние зелёных зон, а также активность на улицах и тротуарах. По словам исследователя MIT Фабио Дуарте, каждое цифровое изображение можно рассматривать как набор данных, однако работать с такими технологиями необходимо осторожно.
Одним из примеров стала работа исследователей лаборатории Senseable City Lab, о которой ранее сообщал сайт MIT News. Используя машинное обучение, специалисты определили типы транспортных средств на 331 камере Нью-Йорка и оценили выбросы от каждого автомобиля. По мнению авторов, при наличии достаточного числа камер подобные методы позволят одновременно отслеживать загрязнение с высокой точностью и в больших масштабах.
Книга связывает современные технологии с более ранними способами визуального изучения городов. Авторы напоминают о работах Кевина Линча и Уильяма Х. Уайта, а также об исторических картах, фотографиях Парижа и снимках перенаселённых районов Нью-Йорка XIX века. Карло Ратти считает, что визуальный искусственный интеллект продолжает эту традицию, но даёт возможность наблюдать города с недостижимыми прежде масштабом и детализацией.
Исследователи также изучают, как люди воспринимают городскую зелень, используя изображения со смартфонов и других устройств. Спутниковые снимки показывают количество деревьев и зелёных пространств, тогда как фотографии с уровня улицы помогают понять, насколько часто жители видят их в повседневной жизни. В другом исследовании лаборатории были проанализированы изображения 400 тысяч объявлений Airbnb по всему миру, что позволило выявить заметные географические различия в оформлении интерьеров.
При этом авторы предупреждают о рисках массового применения визуального искусственного интеллекта. Распространение камер усиливает угрозы для частной жизни: в Лондоне приходится около 210 камер на квадратную милю, а в Шанхае — более 5 тысяч, при этом восемь из десяти наиболее насыщенных камерами городов мира находятся в Китае. Системы могут также закреплять социальные предубеждения, если их обучают преимущественно на данных о большинстве населения; Дуарте подчёркивает: «AI is not neutral» («Искусственный интеллект не нейтрален»). Авторы считают, что такие инструменты следует применять взвешенно, критически и творчески.