Исследователи из клиники Мэйо в США разработали систему искусственного интеллекта, способную с высокой точностью выявлять инфекции в послеоперационных ранах по фотографиям, которые присылают сами пациенты. Эта технология может кардинально изменить подход к послеоперационному уходу и мониторингу состояния пациентов на дому.
Как сообщает издание Medicalxpress, представленная система сначала автоматически определяет наличие на изображении хирургического разреза, а затем оценивает его на предмет признаков инфекционного процесса. Для обучения нейросети использовалась база данных из более чем 20 тысяч изображений, полученных от шести тысяч пациентов из девяти больниц. Точность определения разреза достигла 94 процентов.
По словам разработчиков, такой инструмент поможет автоматизировать процесс сортировки снимков, который сейчас отнимает у врачей много времени. Система позволит своевременно выявлять проблемы, ускоряя связь между пациентами и их лечащими командами. Особенно актуальной технология становится в условиях роста популярности амбулаторных операций и виртуальных консультаций, а также для помощи пациентам в удаленных или сельских районах.
Хотя результаты исследования признаны многообещающими, ученые подчеркивают необходимость дальнейшей проверки и валидации инструмента. В будущем искусственный интеллект сможет выявлять даже самые незначительные признаки инфекции, которые могут быть незаметны человеческому глазу. Это позволит начинать лечение на самых ранних стадиях, снижая риски осложнений и затраты на здравоохранение.