Специалисты из Австралии нашли математическое объяснение тому, почему нейросети не всегда учатся предсказуемо. О результатах работы рассказали в Сиднейском университете. Об этом сообщает ТАСС.
Исследование касается не отдельного алгоритма, а общей закономерности. Небольшие изменения в организации обучения способны вызвать неожиданно крупные различия в полученных результатах.
Ученые установили ограничение, которое не позволяет одновременно максимизировать скорость обучения и надежность прогноза его результата. Повышение одного из этих показателей связано с трудностями для другого.
Описанный принцип помогает понять характер непредсказуемых изменений при создании и обучении новых моделей искусственного интеллекта.