Top.Mail.Ru
Эксперт рассказала, как избежать разочарования в работе и найти подходящего работодателя — MiraNews

Эксперт рассказала, как избежать разочарования в работе и найти подходящего работодателя

12 октября 2026, 16:50 ·

Престижная должность может разочаровать сотрудника уже в первый месяц работы, если реальные обязанности не совпадут с его ожиданиями. Об этом «Известиям» сообщила HR-директор IT-аутсорсинговой компании Дарья Кудрявцева.

По словам специалиста, при выборе профессии люди нередко обращают внимание только на ее привлекательные стороны. При этом значительную часть рабочего времени могут занимать согласования, конфликты и рутинные задачи. Чтобы получить более реалистичное представление о работе, Кудрявцева советует поговорить с сотрудниками разных компаний и узнать не только о возможностях роста, но и о причинах раздражения и задержек после смены.

Дополнительно проверить свои ожидания можно во время стажировки или небольшого практического проекта. Такой опыт, считает эксперт, дает больше понимания о профессии, чем длительный просмотр вакансий и прохождение профориентационных тестов. При выборе работодателя также важно сопоставлять его обещания с реальными условиями.

Кудрявцева рекомендует заранее определить требования, от которых человек не готов отказаться. При этом представления о хорошей работе могут меняться по мере развития карьеры. Поэтому условия выбора профессии и работодателя со временем требуют пересмотра.

На рынке труда одновременно усилилась другая тенденция: российские компании стали чаще отказывать высококвалифицированным специалистам, опасаясь их скорого ухода и затрат на адаптацию. Как рассказала «Газете.Ru» CEO кадрового агентства Юлия Карпова, за последний год появилось много руководителей, тогда как число наймов сократилось. Из-за этого поиск работы для таких кандидатов может длиться год и дольше.

Работодатели нередко выбирают менее опытных сотрудников с зарплатой по нижней границе рынка и обучают их внутри компании, отказываясь от найма дорогих экспертов. Особенно заметно это в сферах Digital (цифровые технологии) и IT, где искусственный интеллект позволяет менее опытным разработчикам выполнять задачи более квалифицированных коллег. Карпова считает, что причиной отказов часто становится неспособность компаний предложить опытным кандидатам желаемую зарплату, карьерный рост и интересные проекты.