После внедрения ИИ-агентов для написания кода проверка изменений стала занимать значительно больше времени. Средний период от отправки запроса на слияние до его включения в кодовую базу вырос на 49 процентов. Об этом сообщила Ars Technica со ссылкой на исследование данных компаний, использующих платформу Jellyfish.
Изменился и сам процесс проверки. Доля запросов на слияние, авторов которых просили внести правки, почти удвоилась, а среднее число комментариев к одному запросу увеличилось на 35 процентов. Одновременно на 14 процентов выросла доля сотрудников, участвующих в проверке кода после появления ИИ-агентов.
Исследователи отдельно изучили возможное влияние технологии на занятость. Сопоставив общее число активных работников в Jellyfish с данными LinkedIn по соответствующим компаниям, они «не смогли связать с ИИ значимые изменения в занятости».
Автоматизированные инструменты пока лишь частично компенсируют возросшую нагрузку на проверяющих. К марту 2026 года ИИ для проверки кода применяли 80 процентов исследованных компаний, однако на ИИ-агентов приходилось только 23,3 процента всех комментариев и 10,8 процента запросов на слияние. Основную часть этой работы по-прежнему выполняли люди.
К моменту завершения сбора данных ИИ-агенты для написания кода внедрили 95 процентов компаний из выборки. При этом технология оставалась сравнительно новой, а сами инструменты продолжали обновляться и совершенствоваться после марта 2026 года. Командам разработчиков также требовалось время, чтобы определить, для каких задач и каким образом эффективнее применять такие системы.
Таким образом, ускорение создания кода пока сопровождается сопоставимым ростом времени и усилий, необходимых для его проверки людьми. По оценке исследователей, дальнейший опыт использования ИИ может изменить этот баланс, однако на данном этапе технология остается неоднозначным решением для компаний.