В Массачусетском технологическом институте запустили курс 6.C31 «Hack Yourself» («Взломай себя»), посвящённый не машинному обучению или микропроцессорам, а улучшению повседневной жизни с помощью вычислительных инструментов. Студенты формируют личный набор из более чем 60 полезных привычек и проверяют их эффективность. Курс разработали старший преподаватель кафедры электротехники и информатики Ана Белл, приглашённый преподаватель Experimental Study Group (экспериментальной учебной группы) Картер Джерниган и старший преподаватель этой группы Паола Ребуско.
Авторы объединили в программе практики благополучия, обучения и анализа данных. «Мы хотели создать курс MIT, который структурированно знакомит студентов с тем, что нам действительно известно об обучении и полноценной жизни. При этом студенты MIT настроены скептически, если не видят доказательств. Им нужны данные и методы. Поэтому мы построили занятия вокруг основанных на исследованиях идей, которые студенты могут самостоятельно проверять, а вычислительное мышление помогает им в этом. Курс рассматривает благополучие и обучение почти как системные задачи: как собрать значимые данные, разделить большой вопрос на выполнимые части, проверить вмешательство и оценить результат?» — объяснили преподаватели.
Задания включают личные эксперименты и освоение методов, позволяющих оценивать новые привычки. Студенты учатся составлять опросы, проводить интервью, учитывать искажения и особенности измерений. По словам Белл, так они знакомятся с конвейером анализа данных и доказательным мышлением, а также получают навыки, которые сохранят ценность независимо от будущего развития технологий.
Темы экспериментов различаются: одни участники сокращают использование смартфона или выстраивают более стабильный режим сна, другие изучают продуктивность, рабочие привычки, командную работу, лидерство и отношения. В рамках групповых заданий студенты осваивают методы сотрудничества, включая «премортем» — упражнение, при котором команда представляет уже провалившийся проект, перечисляет возможные причины и заранее ищет способы предотвратить проблемы. Для чтения используется Perusall — приложение для совместных заметок, а среди простых практик есть замена обычной светской беседы вопросом: «Расскажи о чём-нибудь хорошем, что происходит в твоей жизни».
Одним из элементов курса стали карточки намерений размером с игральную карту. На каждой напечатаны краткое описание привычки или стратегии, подтверждённой исследованиями, и яркое изображение, созданное искусственным интеллектом; за семестр студент может собрать более 60 карточек и хранить их в специальном буклете. Преподаватели заметили, что участники перестраивают коллекции, возвращаются к старым карточкам и носят буклеты с собой, благодаря чему непреднамеренно используют интервальное повторение и воспроизведение материала. Студентка Сара Хопп рассказала, что карточки помогают ей вспоминать не только содержание занятий, но и связанные с ними положительные впечатления.
Хопп особенно запомнилось упражнение, разработанное Лорой Кинг в 2001 году: в течение 20 минут нужно подробно представить своё «наилучшее возможное будущее», а затем написать письмо этому будущему себе. Студент Амитодж Сингх применил другой приём после обсуждения состояния потока — полной сосредоточенности на сложной и творческой задаче, — и начал планировать более длинные непрерывные отрезки времени. В курсе также учат критически работать с большими языковыми моделями: оценивать качество запроса и ответа, использовать генеративный искусственный интеллект для поиска идей или анализа данных и проверять полученный результат. «Долговечный навык — не владение сегодняшним искусственным интеллектом, а умение оценивать любой инструмент, который появится следующим», — сказала Белл. Как сообщает сайт Массачусетского технологического института, преподаватели рассчитывают, что курс научит студентов задавать более точные вопросы и проводить небольшие, тщательно продуманные эксперименты.