В России разработали цифрового ассистента, который анализирует данные кардиотокографии с помощью искусственного интеллекта. Проект создали специалисты НМИЦ имени В. И. Кулакова и РТУ МИРЭА. Его задача — помочь врачам быстрее оценивать состояние плода и риск внутриутробной гипоксии.
ИИ автоматически распознает графики КТГ, классифицирует их и помогает прогнозировать перинатальные исходы. Сервис рассчитан на использование в ситуациях, когда решение нужно принимать быстро, в том числе во время родов. По словам разработчиков, система выступает как дополнительный инструмент, а окончательное решение остается за врачом.
Для анализа можно использовать фотографию бумажной ленты или скриншот с монитора КТГ. После загрузки снимка нейросеть в течение нескольких секунд обрабатывает график и формирует результат. Изображения передаются через российскую платформу МАКС.
Команда РТУ МИРЭА и НМИЦ имени Кулакова разработала методы сегментации, выравнивания, нормализации и классификации изображений. Сквозной алгоритм на архитектурах трансформеров компенсирует искажения фотографий и стандартизирует графики перед анализом. На этапе оценки качества до апробации в медицинских учреждениях точность прогноза перинатальных исходов составила 86%.
Геннадий Сухих подчеркнул, что проект создавался как практический инструмент для ускорения интерпретации КТГ. Станислав Кудж отметил, что разработка стала результатом сотрудничества специалистов по искусственному интеллекту и врачей.
О разработке сообщили в РТУ МИРЭА.