Специалисты Суперкомпьютерного центра Линкольнской лаборатории Массачусетского технологического института почти восемь лет отслеживают развитие коммерческих ускорителей искусственного интеллекта. Их исследование Lincoln AI Computing Survey (LAICS, произносится как «лейс») помогает сравнивать пиковую производительность и энергопотребление таких систем. Об этом сообщает сайт Массачусетского технологического института.
Проект появился в 2018 году на фоне быстрого роста числа исследовательских и коммерческих решений для искусственного интеллекта. «About eight years ago, we saw a sharp rise in the number of research AI accelerators described in research papers and commercial accelerators being announced, and we started to get questions about them from government sponsors of the laboratory’s work. That was motivation enough to start the survey», — рассказал сотрудник центра Альберт Ройтер.
Ускорители применяют не только для нейросетей, глубокого и машинного обучения. Они также подходят для параллельных вычислений, включая моделирование поведения молекул и ускорение гидродинамических симуляций. Эти задачи требуют значительных вычислительных ресурсов.
К основным разновидностям оборудования относятся центральные процессоры, графические процессоры, специализированные интегральные схемы, программируемые пользователем вентильные матрицы и ускорители потоков данных. Центральные процессоры рассчитаны на широкий круг задач, тогда как ASIC выполняют более узкие функции. Графические процессоры, FPGA и ускорители потоков данных отличаются большей гибкостью, а их эффективность зависит от конкретной архитектуры.
В первой работе LAICS специалисты изучили 57 ускорителей, а в последней — более 120. Устройства распределяют по категориям «чип», «карта» и «система», сопоставляя их максимальную производительность и пиковую мощность. Данные берут из открытых источников, хотя компании нередко не раскрывают сведения о быстродействии и энергопотреблении; для обновления информации Ройтер ежедневно отслеживает новости, научные ссылки, заявления производителей и отраслевые презентации.
За время проекта команда под руководством Ройтера, в которую входят Майкл Джонс, Питер Михалеас, Джереми Кепнер и Виджай Гадепалли, выпустила шесть исследований. В работе также участвуют специалисты других подразделений лаборатории, включая отдел передовых технологий и подразделение разведывательных, наблюдательных и тактических систем. «It continues to surprise me how each year another five to 10 startups get funded and announced, and then release new AI accelerators», — отметил Ройтер, добавив, что намерен продолжать исследование: только за последние месяцы о первых ускорителях объявили шесть новых стартапов.