Ученые из Пскова и Витебска создали цифровую систему, которая использует искусственный интеллект для диагностики злокачественных изменений в тканях шейки матки.
Специалисты Псковского государственного университета занимались обучением нейросети, а их коллеги из Витебского государственного университета разрабатывали программное обеспечение. Для анализа использовались цифровые изображения, предоставленные медицинскими учреждениями. В пресс-службе ПсковГУ отметили, что программа имеет потенциал для обновлений и в будущем может применяться для диагностики онкологических изменений в других органах.
Работа над проектом началась осенью 2023 года в рамках программы «Приоритет 2030», направленной на поддержку научных разработок в России. По словам специалистов, использование нейросетей в медицинских исследованиях позволяет достичь высокой точности и скорости обработки изображений. В настоящее время в систему загружено более 140 снимков тканей, что уже значительно снизило уровень ошибок при диагностике. В перспективе планируется увеличить количество анализируемых данных до тысячи.
Профессор Наталья Иванова отметила, что новая технология значительно ускорит процесс диагностики. Если сейчас результаты анализов получают в течение одной-двух недель, то нейросеть выдает заключение за 10–15 секунд. Это минимизирует субъективные ошибки и значительно упрощает работу специалистов. Также подчеркивается, что система может стать обучающим инструментом для молодых медиков.
Младший научный сотрудник ПсковГУ Илья Тимофеев рассказал, что следующим этапом станет тестирование системы, получение экспертных оценок и патента. После этого разработку планируют внедрить в медицинские учреждения, а коммерциализация начнется примерно через год, сообщает ТАСС.