Google представила Gemini 4 Argon — новую модель искусственного интеллекта, которую компания позиционирует как одну из самых производительных систем для программирования, интеллектуальной работы и кибербезопасности. При этом широкого доступа к ней пока нет: разработка проходит ограниченное тестирование. О запуске модели сообщил сайт Ars Technica со ссылкой на Google.
Внутри самой компании Argon уже активно используют инженеры. По данным Google, модель обработала телеметрию всей вычислительной инфраструктуры и помогла освободить 300 ТиБ памяти в дата-центрах. Кроме того, агенты на базе Argon участвуют в переносе кодовых баз с C и C++ на Rust.
Такая миграция затронула, в частности, библиотеки re2 и libgav1, где были переработаны тысячи строк кода. Ещё одним направлением стала операционная система Fuchsia: в её ядре Zircon агенты работали более чем с 800 тыс. строк. Google использует эти результаты как пример практического применения новой модели.
Компания также представила результаты тестов производительности. В испытании DeepSWE v1.1 для оценки навыков программной инженерии Gemini 4 Argon набрала 77,9%, опередив GPT-6 Astra, Fable 5.1 и Opus 5.5. Кроме того, Google заявила о лучшем среди конкурентов результате Argon в тесте Vals Index, который оценивает выполнение задач по экономическому анализу.
Пока модель доступна только в рамках ограниченной проверки, поэтому Google не раскрыла стоимость работы с ней через API (программный интерфейс для доступа к сервису). При этом разработчики подтвердили, что Argon сможет формировать ответы объёмом до 1 млн токенов. Для предыдущих моделей Gemini этот показатель составлял 64 тыс. токенов, что, по заявлению компании, позволит выполнять более сложные задачи за один этап.