Ведущие производители RAM создали новый формат памяти исключительно для Nvidia

Крупнейшие производители памяти создают новый формат модульной памяти SOCAMM исключительно для систем Nvidia. Компании Micron и SK Hynix представили свои решения на недавней конференции Nvidia GTC 2025. Этот формат разработан специально для платформы Grace Blackwell от Nvidia и не может использоваться в системах AMD или Intel.

SOCAMM (Small Outline Compression Attached Memory Module) основан на технологии LPDDR5X и предназначен для удовлетворения растущих требований к производительности и эффективности в серверах искусственного интеллекта. По сравнению с традиционными модулями памяти, такими как RDIMM и MRDIMM, новый формат обеспечивает более высокую пропускную способность, меньшее энергопотребление и компактные размеры.

Компания Micron объявила, что станет первым производителем, который начнет массовые поставки продуктов SOCAMM. Её 128-гигабайтные модули SOCAMM разработаны для Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip. По данным компании, эти модули обеспечивают более чем в 2,5 раза большую пропускную способность по сравнению с RDIMM, потребляя при этом на треть меньше энергии. Компактный дизайн размером 14×90 мм призван обеспечить эффективную компоновку серверов и управление температурным режимом.

SK Hynix также представила свое решение SOCAMM на GTC 2025 как часть более широкого портфеля продуктов памяти для искусственного интеллекта. Компания не вдавалась в подробности, но сообщила, что позиционирует SOCAMM как ключевое предложение для будущей инфраструктуры искусственного интеллекта и планирует начать массовое производство в соответствии с появлением рынка.

"Искусственный интеллект вызывает парадигмальный сдвиг в вычислительной технике, и память находится в центре этой эволюции", — заявил Радж Нарасимхан, старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения вычислительных и сетевых технологий компании Micron. Вклад Micron в платформу Nvidia Grace Blackwell приводит к повышению производительности и энергосбережению для приложений обучения и вывода искусственного интеллекта, сообщает TechRadar Pro.