Стартап Snorkel AI привлёк $350 млн в рамках раунда Series E (серии E), получив оценку в $3,5 млрд. Компания разрабатывает наборы данных для обучения искусственного интеллекта и моделируемые среды для исследовательских лабораторий и корпораций. О сделке сообщило издание TechCrunch.
Раунд возглавили Insight Partners и S32. В нём также участвовали прежние инвесторы Snorkel AI — Addition, Lightspeed, Greylock, GV и Wells Fargo. Новая оценка почти втрое превышает показатель, зафиксированный 17 месяцев назад после привлечения $100 млн в раунде Series D: тогда компанию оценили в $1,3 млрд.
Изначально Snorkel AI предлагала программное обеспечение для автоматизации разметки данных. В прошлом году стартап перешёл к поставкам готовых наборов данных, назвав это направление data-as-a-service (данные как услуга). Для их создания компания сочетает собственные программы и модели, которые генерируют синтетические данные, с работой профильных экспертов.
Текущий годовой темп выручки Snorkel AI достиг $375 млн, увеличившись за последние 12 месяцев в 18 раз. В компании связывают такой рост с высоким спросом лабораторий искусственного интеллекта на качественные данные для обучения. Похожие темпы демонстрируют и другие фирмы, работающие в сфере подготовки данных для ИИ: у Mercor показатель достиг $2 млрд, у Handshake ранее в этом году превысил $1 млрд, а Micro1, по данным TechCrunch, выросла до $500 млн.
При этом валовые показатели таких компаний не отражают их чистую годовую выручку. Примерно 60–70% получаемых средств они направляют специалистам, выполняющим профильную работу. Snorkel AI продаёт среды для reinforcement learning (обучения с подкреплением) и готовые наборы данных, а выплаты экспертам учитывает в себестоимости товаров, а не в публикуемом показателе годового темпа выручки.
Коммерческий запуск Snorkel AI состоялся в 2019 году. До этого её сооснователь и генеральный директор Алекс Ратнер вместе с командой четыре года проводил исследования в лаборатории искусственного интеллекта Стэнфордского университета.