Top.Mail.Ru
Открытая модель нервной системы дрозофилы помогает изучать мышление и ИИ ученым — MiraNews

Открытая модель нервной системы дрозофилы помогает изучать мышление и ИИ ученым

21 сентября 2026, 23:00 · Савелий Громов

Открытая математическая модель нервной системы мухи дрозофилы может расширить возможности исследований когнитивных процессов и искусственного интеллекта. Значение такого эксперимента для науки в беседе с телеканалом «Звезда» оценила ведущий эксперт лаборатории цифровых технологий в гуманитарных науках Центра изучения культурного наследия НИЯУ «МИФИ» Екатерина Тихомирова. По ее словам, подобные разработки важны прежде всего для фундаментальных исследований и нейрофизиологии.

Цифровое моделирование позволяет изучать работу естественных нейронных сетей и проверять алгоритмы их поведения. С его помощью можно рассматривать как обычные когнитивные реакции, так и патологические состояния, в том числе связанные с болезнями Альцгеймера и Паркинсона. Речь при этом идет о математическом воспроизведении мыслительных функций, а не о создании биокомпьютера с электродами.

Дальнейшее развитие таких технологий, как отметила Тихомирова, способно ускорить автоматизацию и помочь ученым лучше разобраться в нарушениях развития человеческого мозга. Созданную исследователями виртуальную нервную систему дрозофилы уже разместили в открытом доступе. Это позволило энтузиастам проводить с моделью различные эксперименты.

Пользователи проверяют, может ли цифровая муха играть в игры, управлять механизмами и взаимодействовать с компьютерным кодом. Возможный доход виртуального насекомого при сопоставлении его навыков с человеческими профессиями аналитики оценили для «Газеты.Ru». Для сравнения выбрали четыре специальности.

Самой выгодной карьерой для дрозофилы оказалась работа разработчика. При таком сценарии ее средний доход составил бы около 169 тысяч рублей в месяц, а годовой заработок превысил бы два миллиона рублей.

Этот показатель оказался выше средних доходов водителей, аналитиков и операторов. При этом эксперты подчеркнули, что отдельные умения цифровой мухи не означают полноценного освоения профессии. По их оценке, подобные сопоставления лишь показывают, насколько широкий круг задач сегодня пытаются воспроизводить с помощью нейросетей.