Использование искусственного интеллекта на первичных собеседованиях помогает компаниям экономить время и средства, но влияет на поведение соискателей. Кандидаты чаще стараются угадать критерии автоматической оценки и могут преувеличивать свои достоинства. К такому выводу пришли исследователи Университета Джорджии.
Речь идет о формате одностороннего видеоинтервью, при котором человек самостоятельно записывает ответы на стандартные вопросы вроде «Почему мы должны вас нанять?» и «Расскажите о себе». Изначально такая система упрощала назначение первых собеседований и позволяла сравнивать ответы претендентов на одинаковые вопросы. Теперь многие компании поручают искусственному интеллекту оценивать и сортировать записи.
«Мы поговорили со многими людьми, которые проходили собеседования с рекрутерами на основе ИИ, и это влияло на то, как они вели себя во время интервью», — рассказал Акшат Лакхивал, автор исследования и доцент бизнес-колледжа Терри Университета Джорджии. По его словам, изменение поведения закономерно отражается и на результате собеседования. Соискателям бывает трудно отказаться от такого формата, особенно если речь идет о желаемом работодателе, однако они не всегда понимают принципы работы системы.
В исследовании с участием нескольких сотен людей, ищущих работу онлайн, кандидаты заметно чаще признавались в преувеличениях и «обманчивых дополнениях», когда знали, что их видео будет оценивать искусственный интеллект, а не человек. Анализ записей и ответов подтвердил эти наблюдения. Участники объясняли, что считали приукрашивание опыта необходимым способом добиться успеха в непредсказуемой процедуре.
Применявшаяся в исследовании система не снижала оценки кандидатам, которые преувеличивали свои качества, и ставила им примерно такие же баллы, как соискателям, честно описывавшим аналогичную квалификацию. Люди-оценщики, напротив, чаще замечали подобное поведение и снижали за него оценки. Наиболее высокие результаты они отдавали кандидатам, чьи ответы выглядели более искренними.
Снизить склонность соискателей приукрашивать сведения помогло подробное объяснение процедуры. Одной группе сообщили, что записи будут анализироваться искусственным интеллектом, и уточнили: система учитывает выражение лица, эмоциональную окраску речи и ключевые слова, а также оценивает командную работу, профессиональные навыки, стиль работы и личные качества. После этого участники демонстрировали столько же естественного поведения, сколько люди, которым сказали о проверке человеком. Результаты исследования опубликованы в журнале Information Systems Research; соавторами стали Че-Вэй Лю из Университета штата Аризона, Хиллол Бала из Университета Индианы и Хун-Юэ Суэнь из Национального педагогического университета Тайваня.