Учёные Массачусетского технологического института (MIT) и их коллеги разработали систему, которая за несколько секунд сопоставляет рентгеновские снимки, сделанные во время операции, с трёхмерными медицинскими изображениями пациента. Точность метода достигает субмиллиметрового уровня, а адаптация системы под конкретного человека занимает около пяти минут. Результаты работы опубликованы в журнале Nature.
Технология получила название xvr — сокращение от X-ray volume registration, то есть регистрации рентгеновского изображения в объёме.
Обучение отдельной модели с нуля занимало бы около 12 часов, что неприемлемо для экстренных вмешательств. Поэтому исследователи заранее подготовили универсальную базовую модель на данных более чем 2 тыс. пациентов разных возрастов, с различными типами изображений и обследованными областями тела. После этого система смогла адаптироваться к новому пациенту примерно за пять минут, сохранив точность индивидуального обучения.
Испытания провели на крупнейшем доступном наборе реальных данных для совмещения двухмерных и трёхмерных изображений, собранном в пяти больницах. В выборку вошли изображения десятков костей и систем органов у взрослых и детей, а xvr превзошла другие методы искусственного интеллекта по точности и устойчивости и показала скорость, подходящую для экстренной хирургии. Исследователи также рассматривают применение системы в роботизированной хирургии, планируют ускорить её работу в реальном времени, проверить надёжность в дополнительных условиях и адаптировать технологию к движущимся частям тела.
Автор оригинальной публикации — Родион Белозёров.