В Пензенском государственном университете создали интерактивный тренажер, предназначенный для подготовки студентов и ординаторов медицинских вузов. Он обучает распознавать дефекты на рентгеновских изображениях и оценивать качество снимков по объективным показателям. Разработка уже используется в Медицинском институте ПГУ.
Система состоит из трех основных частей: базы данных, модуля расчета метрик и подсистемы обучения и тестирования. В базе сохраняются изображения, показатели качества и сопутствующие сведения. Аналитический модуль загружает снимки, рассчитывает численные характеристики, строит графики, сопоставляет результаты с эталонами и формирует отчеты.
При анализе учитываются отношение сигнала к шуму, градиенты изображения, разница между максимальной и минимальной яркостью и другие параметры. Все значения рассчитываются непосредственно по пиксельным данным с использованием математических формул. Профессор ПГУ Леонид Кривоногов отметил, что такой подход позволяет получать воспроизводимые и объективные результаты, передает ТАСС.
Для практической подготовки обучающий модуль создает измененные копии эталонных снимков. В них имитируются низкий контраст, шум, размытие и артефакты. Через веб-интерфейс студент видит исходное и искаженное изображения одновременно, выполняет задание и получает мгновенную обратную связь.
Разработчики испытали систему на 200 тестовых случаях. Использовались пять эталонных снимков грудной клетки, конечностей и брюшной полости, а для каждого из четырех типов дефектов создавали по десять искаженных копий. В рамках этой проверки тренажер, по словам авторов, правильно определил тип дефекта в 100% случаев.
Ответы учащихся сохраняются в базе, а преподаватели могут выгружать подробные отчеты и отслеживать типичные ошибки. Студентам доступны итоговые баллы и результаты по каждому заданию. Для работы с приложением достаточно браузера и подключения к интернету.