Несколько нейросетей использовали для моделирования итогов выборов в Госдуму 2026 года. Перед моделями поставили задачу оценить распределение голосов между партиями и количество мандатов. В расчетах учитывались свежие социологические показатели, смешанная избирательная система, мобилизация сторонников и исторические данные по явке.
Во всех сценариях «Единая Россия» сохраняет парламентское большинство. Прогнозы дали партии от 48 до 55% голосов и от 310 до 340 депутатских мест. Подробности эксперимента опубликованы в «Ленте.ру».
Наиболее заметные расхождения появились при оценке борьбы за последующие позиции. ChatGPT, Gemini и «Алиса» отдают преимущество КПРФ и ЛДПР, а DeepSeek поднимает «Новых людей» на третью строчку с результатом до 11%. В этом же сценарии «Справедливая Россия» рискует не набрать необходимые 5%, тогда как ГигаЧат в борьбе за четвертое и пятое места ставит «Справедливую Россию» выше «Новых людей».
Политконсультант Константин Листратов отметил, что общий вывод моделей о лидерстве «Единой России» соответствует последним замерам ВЦИОМ. По данным опроса от 4 сентября, у партии было 37,2%, а суммарный показатель четырех остальных парламентских партий составлял 37,1%. Преимущество над ближайшим соперником оценивалось в 25,6 процентного пункта.
Среднее значение по серединам диапазонов четырех нейросетей дало «Единой России» 51,1% голосов. Три из четырех моделей прогнозируют партии 310–340 мандатов, то есть около 69–76% состава Госдумы. Листратов отдельно указал, что текущий рейтинг среди всех опрошенных нельзя напрямую приравнивать к будущему результату голосования.
Эксперт также назвал объяснимой оценку «Новых людей» на уровне 8,9% против 11,5% у ВЦИОМ, предположив, что часть поддержки партии еще должна трансформироваться в реальные голоса. Политолог Антон Хащенко отметил, что четыре модели, включая три иностранные, показали в целом близкий расклад. По его словам, нейросети анализируют не только социологию, но и мобилизационный потенциал партий, поддержку главы государства, экспертные оценки и другие параметры.