В МГУ обсуждают два подхода к созданию суверенной модели искусственного интеллекта

В России при создании суверенной модели искусственного интеллекта предстоит определить, будет ли она разрабатываться на основе решений с открытым исходным кодом или с использованием собственной математической базы. Такое мнение высказал заведующий кафедрой правовой информатики, информационного и цифрового права юридического факультета МГУ Виктор Вайпан.

Как сообщает РИА Новости, эксперт отметил, что разработка большой языковой модели с нуля потребует значительных финансовых и временных затрат. По его словам, речь может идти о расходах в сотни миллиардов рублей, поэтому использование решений с открытым исходным кодом также рассматривается как один из возможных вариантов.

Ранее Госдума приняла закон, который создает правовую основу для развития больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта в России. Документ вводит понятия «суверенных» и «национальных» ИИ-моделей. Суверенная модель должна разрабатываться исключительно российским юридическим лицом и работать только на российской инфраструктуре, а национальная может включать решения с открытым исходным кодом. Закон также предоставляет разработчикам доступ к государственным данным для обучения моделей.

В Минцифры заявляли, что новые нормы установят единые правила для разработчиков, бизнеса и государства, а также будут направлены на защиту граждан от скрытых манипуляций и дискриминационных алгоритмов. Основная часть закона вступит в силу 1 сентября 2026 года, а требования к суверенным и национальным моделям, их учету, маркировке контента и использованию результатов интеллектуальной деятельности начнут действовать с 1 марта 2027 года.