Новая разработка Сбера ведет к созданию умных роботов на базе физического ИИ

Ведущий российский банк продолжает делиться своими технологическими разработками для поддержки отечественной IT-сферы. Сбербанк представил открытое руководство под названием Green-VLA, которое описывает принципы создания архитектуры управления для роботов на основе физического искусственного интеллекта. Материал объясняет, как научить машины понимать окружающий мир, интерпретировать инструкции и превращать их в осмысленные физические действия.

Как сообщает пресс-служба организации, новая методология построена на базе нейросети GigaChat. В техническом отчете подробно расписан практический подход к обучению моделей Vision-Language-Action (VLA). Документ охватывает весь путь: от базовой тренировки системы до тонкой настройки поведения робота в реальных условиях. По сути, это готовая инструкция, которая может быть использована инженерами для создания собственных робототехнических комплексов.

В Сбере подчеркнули, что современные машины уже многое умеют, однако перед отраслью стоят важные вызовы. Ключевыми задачами для дальнейшего прогресса остаются повышение стабильности работы, обеспечение взаимодействия между разными платформами и выполнение сложных многоэтапных операций. Предложенный подход Green-VLA предлагает системное решение этих проблем, основанное на измеримых и инженерно выверенных принципах обучения.

Старший вице-президент Сбербанка Андрей Белевцев отметил важность данной технологии: «Технология VLA становится „мозгом“ физического искусственного интеллекта: Vision Action Language модели превращают зрение и язык в исполняемое действие. Именно такие решения помогли сделать нам собственного ИИ-робота. В Green-VLA мы показываем, как сделать этот слой инженерно надежным».

Представленное руководство позиционируется именно как открытая методология обучения, а не как готовый универсальный контроллер. Архитектура решения предполагает этап базового предобучения с последующей адаптацией под конкретную задачу. Это обеспечивает гибкость системы и огромный потенциал для ее масштабирования в различных сферах промышленности и сервиса. Банк планирует и дальше делиться своими наработками для развития отечественной экосистемы робототехники.