Французская компания Mistral открыла доступ к весам своей модели искусственного интеллекта Mistral Large 4 (ML4), известной под прозвищем «Le Chonk». Теперь предприятия и государственные учреждения могут самостоятельно скачать систему и развернуть её для собственных задач. О выпуске модели компания впервые сообщила ранее в октябре 2026 года.
ML4 относится к моделям с триллионом параметров. Публикация весов, то есть числовых данных, определяющих работу обученной системы, позволяет организациям использовать искусственный интеллект без обязательной зависимости от внешнего поставщика. Доступ к модели предоставляется через платформу Hugging Face и API — программный интерфейс для взаимодействия с системой.
Глава Mistral Артур Менш заявил, что искусственный интеллект должен «быть инструментом расширения возможностей, а не доминирования». Компания утверждает, что ML4 обеспечивает «передовые показатели» при затратах на вычисления и капитал, составляющих лишь «долю ресурсов, вложенных закрытыми лабораториями».
По данным Mistral, по производительности модель сопоставима с китайской открытой моделью GLM-5.3, которую ранее считали одной из лучших систем такого типа, особенно для задач кибербезопасности. При этом ML4 использует на 47% меньше токенов на одну задачу, что делает её заметно экономичнее. Компания также заявила, что модель заняла первое место среди открытых систем в задачах агентного программирования в рейтинге Coding Agent Index от сервиса Artificial Analysis.
«На фоне растущих киберугроз ML4 предоставляет предприятиям и государственным учреждениям по всему миру передовые возможности суверенной киберзащиты», — заявила Mistral в четверг. По словам компании, организации частного и государственного сектора смогут скачивать, развёртывать и контролировать передовой искусственный интеллект для обнаружения, анализа и отражения угроз в программном коде и ИТ-инфраструктуре.
Вице-президент Mistral по научным вопросам Пьер Сток в беседе с TechCrunch отметил, что открытые веса дают организациям больше контроля над применением модели для защиты от кибератак. «Конкретно это означает, что, например, компания или государство получает доступ к передовым интеллектуальным возможностям для защиты от кибератак. Этот доступ по определению нельзя отключить, поскольку модель имеет открытые веса», — сказал он. Сток добавил, что ML4 можно использовать для выявления, координации и реагирования на крупные инциденты в реальном времени, а также развернуть внутри собственной инфраструктуры. Он признал риски, связанные с автономными ИИ-агентами, но призвал не поддаваться панике: «Мы не хотим запугивать людей. Мы считаем, что эту проблему можно решить. Обеспечение хорошей безопасности — сложная задача».