Российские компании намерены активнее использовать генеративный искусственный интеллект: о планах расширить его применение заявили 80% участников исследования СберПро и аналитического центра TAdviser. Опрос проводился с июня по август 2026 года к V ежегодной конференции по цифровой трансформации бизнеса SberPro Tech 2026. Одновременно 65% организаций сообщили о пилотных проектах, которые не перешли в промышленную эксплуатацию.
Наиболее распространённые сценарии связаны с разработкой программного обеспечения, анализом данных и подготовкой отчётности — каждый из них назвали по 47% респондентов. Ещё 43% компаний пока экспериментируют с технологией, а 31% применяют её на регулярной основе. По оценке интеграторов, полноценные внедрения есть только у 10–15% крупных холдингов.
Анатолий Попов, заместитель председателя правления Сбербанка, отметил, что переход от отдельных экспериментов к повседневному использованию требует работы не только с технологиями, но и с данными, инфраструктурой и бизнес-процессами. Среди причин остановки проектов 48% участников назвали низкое качество данных, а 46% — сложности интеграции с корпоративными системами. При использовании ИИ-агентов, по его словам, компаниям также необходимо заранее определить круг передаваемых им действий, порядок контроля и ответственное за результат лицо.
Российский рынок развивается иначе, чем мировой. В 2025 году глобальный рынок генеративного ИИ превысил 100 млрд долларов, а более 70% международных компаний внедрили такие решения хотя бы в одной бизнес-функции. В России заметную роль играет государство как регулятор, заказчик и соинвестор, разработка сосредоточена вокруг трёх-четырёх крупных экосистем, а инфраструктура преимущественно создаётся на собственных серверах и в защищённом контуре; при этом открытый исходный код помогает получать доступ к современным архитектурам, а ограниченный венчурный рынок усиливает опору на собственные разработки.
Главными сферами применения остаются задачи с легко проверяемым результатом: разработка и эксплуатация программного обеспечения, аналитика, отчётность, маркетинговые коммуникации и создание контента. Клиентский сервис и контакт-центры назвали 22% опрошенных. Для небольших и средних компаний основным ограничением остаётся несовершенство моделей — на это указали 62%, тогда как среди крупных организаций качество корпоративных данных проблемой считают 83%; дополнительно участники отметили неготовность инфраструктуры (43%) и требования информационной безопасности (42%).
Компании всё чаще оценивают стоимость владения и бизнес-эффект ещё до запуска проекта, однако общего подхода к измерению результатов пока нет. По данным СберПро, 75% респондентов связывают генеративный ИИ с ростом скорости и производительности, а на увеличение выручки или конверсии указывают 15%. ИИ-агенты пока используются осторожно: 55% организаций применяют их как рекомендательные системы, 45% разрешают выполнять действия по заданным алгоритмам, и лишь 5% предоставляют автономность в отдельных операциях; влияние технологии на кадровую структуру уже отмечают 59% компаний, а 85% допускают оптимизацию некоторых рутинных функций в будущем.